2026年10月18日 周日
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当数字化投入的回报越来越受追问，一批企业开始把项目付款与业务指标挂钩，按效果付费从零星试点走进合同条款。这套模式能否跑通，取决于数据基线与归因规
老旧核心系统正成为数字化转型的主要阻力。面对大爆炸式替换的高失败率，越来越多企业转向绞杀者模式，用接口封装、事件驱动与AI辅助代码迁移，把遗留系
中台之后,数据供给方式正在换挡。随着大模型与智能体进入生产环境,企业对数据的实时性、语义一致性提出更高要求,元数据驱动的数据编织由此走到台前,成
财政部《企业数据资源相关会计处理暂行规定》自2024年1月1日施行,数据资源首次有了进入资产负债表的通道。一年多过去,入表企业数量有限,部分公司
当数字化投入不断加大、效果却难以说清时，流程挖掘正成为企业的新选择。它从系统日志中还原真实业务流程，并与大模型结合，为数字化转型补上可观测、可度
越来越多企业发现,系统上线并不等于转型成功。当项目制交付遭遇使用率低、能力流失、节奏脱节等瓶颈,以常设团队、运营型预算和价值指标为核心的常态化运
随着大模型能力下沉与推理成本下降,AI原生正接替流程固化,成为企业数字化的新叙事。本文梳理从流程驱动到模型驱动的转变,以及数据底座、组织治理与供
系统上线不等于业务用起来。多家机构调研显示，大量数字化转型投入未能兑现预期收益，人的采纳环节往往是最大漏损点。本文分析采纳率偏低的四类原因，并给
当大模型从试点走向常态调用，推理成本从技术细节变成财务议题。单价下降而总量上升、支出从IT预算渗透到业务预算，能否算得过账，正影响企业数字化转型
