从兴趣社团到课表课程

过去,人工智能教育多以社团、竞赛或兴趣班的形式出现,能参与的学生只是少数。2024年11月,教育部办公厅印发关于加强中小学人工智能教育的通知,提出到2030年基本普及中小学人工智能教育。此后,中小学人工智能通识教育指南等文件陆续发布,按学段提出不同要求:小学低年级侧重感知与体验,小学高年级和初中侧重理解与应用,高中侧重项目创作与前沿探索。北京等地已明确,中小学每学年安排不少于8课时的人工智能通识课,既可独立设课,也可与信息科技、科学、综合实践等课程融合。

教什么:不能只是编程课换个名字

一线最容易出现的偏差,是把人工智能课上成编程课或科普讲座。通识教育的落点不在写代码,而在三件事:

  • 懂原理:通过图像识别、语音合成等小实验,让学生直观感受机器如何从数据中“学”出规律;
  • 会用工具:练习向生成式人工智能提出清晰问题,并对结果做核实与改写;
  • 有判断力:讨论数据隐私、算法偏见、内容真假等议题,知道哪些事不该交给机器。

换言之,课程要培养的是人机协同的能力与伦理意识,而不只是操作技能。若把课时都用来讲解概念名词,学生的兴趣很快会被消耗掉。

谁来教:师资是最大瓶颈

人工智能课对教师要求不低,既要理解技术逻辑,又要懂得课堂设计,而多数学校的信息科技教师并非相关专业出身,短期内难以独立承担。可行的办法包括:以区域为单位组建教研共同体,由高校、科研院所和企业提供课程资源与技术支撑;把人工智能纳入教师培训常规项目,先培养一批种子教师;探索双师课堂,由线上专业教师讲原理,本校教师负责组织探究与讨论。需要提醒的是,引入企业资源时要守住公益与安全底线,避免课程被某款产品捆绑。

怎样不走过场:把评价做真

要让课程不流于形式,评价方式必须同步改变。用一张试卷考人工智能知识,很容易把新课程拉回应试轨道。更合适的做法是过程性评价:记录学生完成的小项目、解决问题的思路、使用工具后的反思,允许用作品、演示、小组答辩等方式呈现。同时,课时要进课表、进督导,避免被主科挤占;设备与算力应向薄弱学校倾斜,防止城乡之间出现新的数字鸿沟。

人工智能进入中小学课堂,意义不在于让每个孩子都成为工程师,而在于让他们在智能工具无处不在的环境里,具备理解、使用并审慎对待技术的基本素养。这门课能否走远,取决于课程里有没有“人”的味道,也取决于学校是否愿意为它留出真实的时间和空间。